面试是一种经过组织者精心设计，在特定场景下，以考官对考生的面对面交谈与观察为主要手段，由表及里测评考生的知识、能力、经验等有关素质的一种考试活动。 
数据分析相关专业的同学需要做好以下五个方面的准备：
 第一，心态准备。心态要平和，尽最大的努力，作最坏的打算，把面试当成是一次学习机会。让面试官看出来你对工作的期待和重视，但不要让对方看出来你的急躁和紧张。面试时，在心理和人格上要放平等，才容易发挥出自己的真实水平。

第二，面试准备。大多面试官会重点从简历提问。简历中描述的有关能力、职责、经验、业绩、培训、评价等内容是面试重点，你需要准备大量事实案例加以说明，可以从STAR（背景、任务、行动、结果）四个方面去准备，记住，这是重点。数据分析相关专业的建议应届生要多参与一些分析项目，非相关专业的可以在网上找一些开源项目来做。这样才能让简历有经历可以写，让面试有内容可以聊。正常的面试过程中一半是固定问题，另一半是基于你所说的内容的进一步追问。希望应届生在讲自己的项目经验时不要因为害怕犯错误而简单带过，如果让面试官没有问题可以问，面试在十分钟内简单结束的话，结果是显而易见的。要提前设想可能被追问的问题，对一些关键点心里有数。
另外，要了解公司基本业务和公司所在行业的现状。虽然在面试过程中问到的概率较小，但不排除面试官觉得你的项目经历没有什么可问的，干脆让你分析一下行业来测试你的逻辑思维能力。也有可能会当场给你一个实例让你讲下分析思路，回答这样的问题时要尽量做到逻辑清晰。

三，应聘企业相关信息的准备。应聘企业的行业、性质、规模、组织结构、历史沿革、企业文化、经营理念、人力政策、产品、客户、技术、资质等要有了解和熟悉，这些信息大多可以从网上找到。

第四，面试岗位准备。比如数据分析师，我们要学会工具的如何使用
互联网公司的数据分析师使用Python的比较多，建议先看下要求（参考第一段），做好相关的准备。Excel至少要会用数据透视表，VBA很有用但在面试中问到的不多，具体看JD要求。对于要求使用SQL的公司，一般会安排笔试或上机测试。也有公司不要求使用SQL，比方说一些BI比较成熟、业务发展比较慢的公司，或者一些使用第三方Saas服务的小公司。统计工具一般要求会一种就可以了，建议使用R或者Python，一方面是因为公司会要求尽量使用开源工具，另一方面可以让面试官进行针对性的提问。如果你使用的是面试官不太了解的工具，就丢掉了一个重要的加分项。对于应届生来说，是加分越多越好，而不是犯的错误越少越好。

第五，面试安排准备。对方公司具体在什么位置，交通路线，交通工具，如何确保提前到达，提前15-30分钟到达即可。天气怎么样，穿什么衣服、鞋子等等。提什么包，头发是否要理，领带是否要打，要注意哪些礼节礼貌，可以提前在脑中将面试场景模拟一番，确保万无一失。

最近两年，随着很多互联网公司进入精细化运营阶段，各公司对数据分析师的需求旺盛。与之形成对比的是，分析岗位的面试通过率仍然很低，公司招到合适的人很难。衷心祝福你们都能找到适合自己的工作。