一起学数据网,数据分析师的学习成长社群!

登录 |  注册  

本文主要为大家介绍什么是深度学习,以及深度学习的目前发展情况。


AI,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。


深度学习(Deep Learning)是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。


深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。



那么深度学习究竟是在做什么呢,举个我看到的例子:


2012年6月,《纽约时报》披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导,用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”(DNN,Deep Neural Networks)的机器学习模型(内部共有10亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道,人脑中可是有150多亿个神经元,互相连接的节点也就是突触数更是如银河沙数。曾经有人估算过,如果将一个人的大脑中所有神经细胞的轴突和树突依次连接起来,并拉成一根直线,可从地球连到月亮,再从月亮返回地球),在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。


项目负责人之一Andrew称:“我们没有像通常做的那样自己框定边界,而是直接把海量数据投放到算法中,让数据自己说话,系统会自动从数据中学习。”另外一名负责人Jeff则说:“我们在训练的时候从来不会告诉机器说:‘这是一只猫。’系统其实是自己发明或者领悟了“猫”的概念。


重点注意加粗的这几句话,没错,深度学习就是如何让机器能够自己掌握学习能力!


那么就可以解释为什么拥有大数据的互联网公司争相投入大量资源研发深度学习技术。


听起来感觉deeplearning很牛那样。


深度学习目前仍有大量工作需要研究,目前的关注点还是从机器学习的领域借鉴一些可以在深度学习使用的方法,特别是降维领域。


而我们作为技术的享用者(语音识别,人脸识别等等....),我们需要更多考虑如何结合这些技术去做数据分析,数据智能,数据科学,去创造可见的人工智能未来。学习起来吧,加油!


X
马上和老师聊聊
解答你的职业发展问题
马上咨询老师
或扫码加老师微信咨询

加一起学数据网老师微信

一起学数据网(www.17xueshuju.com),是上海最瑞信息科技有限公司打造的,数据分析师的学习成长社群;致力于为数据分析师,提供优质学习资讯、线上公开课、线下沙龙、学习社群与教学服务。

反馈意见:mp@zuirui.net
客服电话:021-64295684

关注我们

关注最瑞科技官方微博
数据分析资讯全搜罗

关注最瑞科技微信公众号
每日获取最新学习资料

加入数据分析师学习交流群
不断在这里成长