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本文将为您介绍,数据分析和统计学,概率有哪些关系呢?为什么做数据分析需要掌握一定的统计和概率知识?


在谈数据分析之前应该说一说统计学。统计学到底是怎样一种学问呢。先看看我们的周围,其实有无限多的数据。所谓数据呢就是一系列数字的集合或者符号的集合体。我们傻傻的看着这些数据也看不出什么。所以我们会看一些数据的个数,平均,倾向,分类等才能了解数据的性质。


那么看数字数据,基本上会有一定的不确定性,比如学校的考试大家得分都是一样的话算平均值,排名次就根本没有意义了。统计学就是一个被体系化的方法论,它用来查看零散的有不确定性数据的性质,从大的数据(总体)取出一部分(样本),查看它的性质,推测原来的大的数据的性质等。


统计学体系可以分为两大类,一个是描述统计学,另一个是推论统计学。把一些数据收集到一起,作图作表,求平均值或者看倾向这些叫做描述统计学。从总体取出一部分样本,通过样本的特点去推论总体的特点,这种推论的统计叫做推论统计学。


大数据时代的统计学


当我们进入大数据时代之后统计学有了什么样的变化呢?


如果我们能够分析总体的话就没有必要分析一部分的样本了。但是在调查市场的时候我们仍然采取抽查样本的方法。做市场调查的时候我们不可能调查所有的人,所以我们会调查一部分,比如调查1000人来推断总体的市场。但是除了样本以外我们不知道其他用户拥有什么样的特性,在过去的10年,20年里大量生产廉价的产品就能卖出去。


不过在今天,消费需求越来越多样化,我们不得不分层了解市场,掌握目标群体的需求才能卖出去。并且互联网的发展不断再给消费市场带来变化,所以企业更是要时刻改变自己的经营战略。


在大数据时代最重要的是了解消费者想要的是什么。从以前的性别,年龄,居住地等这些数据来分析消费者的需求并不能实现一对一的市场营销。所以市场出现的根据个人的购买历史来显示广告,来推荐产品,来实现一对一的买卖。我相信今后这样的市场营销会更多,AI(人工智能)系统也会大量地在市场营销中被应用。


最后,我们再概括地分析一下统计与概率的关系。实际上,众所周知,统计与概率都是研究随机现象的学科。

“不论怎么说,机遇(或说偶然性)无所不在,机遇伴随着人的一生(当然随人的情况而有异),这是一个无法回避的现实”。


统计与概率正是从不同的角度来研究怎样更好的刻画随机现象,统计主要侧重于从数据来刻画随机,概率则主要侧重于建立理论模型来刻画随机。


另一方面,概率为统计提供了理论基础。在运用样本估计总体的过程中,抽样的合理性、样本推断总体的合理性,包括犯错误的风险,都需要概率的知识来提供科学依据(这在下文还要论述)。“‘机遇(机会)的数学’,它包含数学中的两个学科分支——概率论和数理统计学。概括来说就是,前者属于机遇数量化的理论基础。而后者则是其应用。”我们作为合格的数据分析师,掌握统计学和概率的基础知识也是必不可少的,朝着梦想努力吧,加油!



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