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3,数据分析师职业前景如何?

    随着大数据时代的到来各类型公司对数据相关岗位的需求持续攀升,那么数据分析师的职业前景到底如何呢?本篇文章将详细为您介绍数据分析师的职业前景和职业发展。


随着大数据时代的到来各类型公司对数据相关岗位的需求持续攀升。据统计目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。

IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

 


有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位之一

并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万

 

就业市场对数据分析师的巨大需求,使得新入职的菜鸟也可以获得丰厚的报酬

下图是摘自其他网站的,目前市场数据分析师的月薪分布饼状图


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由于涉及的方向众多,不同行业以及公司之间的侧重都不相同

本身学CS的想转,学数学、统计的想转,有编程基础的想转,无编程基础的也想转……

 

无编程基础的同学也想转数据科学方向的工作,最适合职业发展路径莫过于成为一名数据分析师,从而快速搭上这列高薪工作的升职快车

 

 

数据科学的职位可以分为:


  • 数据分析师(最适合无编程基础的同学)

  • 数据挖掘工程师

  • 数据建模工程师

  • 数据科学家

 


 那么什么是数据分析?


    数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

 


 如何学好数据分析?  


1.学好基础知识

    掌握基本的数据库知识(SQL)、基本的统计分析知识、EXCEL要相当熟悉,对SPSS或SAS有一定的了解,会使用python/R对数据进行采集清洗,和分析。

“磨刀不误砍柴工”,扎实的基础知识除了能让你找到一份心仪的工作外,还能让你在后续的竞争中脱颖而出。

 

2.多问为什么

    数据科学的吸引力是使用实际的数据和代码来回答有趣的问题。这些问题可以从“我可以预测是否有任何航班准时”?“美国每个学生在教育中花费多少?” 为了能够提出和回答这些问题,您需要有一定的数据分析思维,掌握足够的工具,例如excel,sql,python,从而帮助你挖掘出数据中隐藏的价值。

 

3.持续学习

    不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同,在一些中小型企业,没有成立独立的数据中心前,数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下,通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业,有独立的数据部门的企业,其数据分析团队人员则是十到百人不等,其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分,也有助理、资深、专家之类的划分。数据分析师需要不断的学习工作相关的业务知识,提升专业技能,尤其是刚入行的数据分析师,在掌握入门知识后,便要主动学会开始与其他数据分析师、数据科学家等业内人员沟通交流。好的交流氛围会为您带来一定的数据分析相关的经验,灵感,以及人脉。一起学数据网就是为大家提供一个数据分析相关的学习交流沟通平台,在这里你可以收获好的学习氛围,好的学习圈子,好的职业发展人脉,希望大家都保持持续学习的心态,不断努力,努力,再努力,早日实现心中的梦想。













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